Juego de preguntas de Psicología Experimental
Moderador: Solebo
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concepcion
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Cristormor
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El peso de una muestra de mujeres se distribuye
normalmente, con media igual a 60 y desviación típica
igual a 7. La puntuación de Ana, que pertenece a dicha
muestra, es de 60. Esto nos permite afirmar:
1) Que su puntuación coincide con el 50% de las
puntuaciones de su grupo.
2) Que su puntuación supera el 50% de las puntuaciones
de su grupo.
3) Que es una de las más obesas del grupo.
4) Que es una de las más delgadas del grupo.
5) No es posible obtener una puntuación que coincida
exactamente con la media, dada la variabilidad.
normalmente, con media igual a 60 y desviación típica
igual a 7. La puntuación de Ana, que pertenece a dicha
muestra, es de 60. Esto nos permite afirmar:
1) Que su puntuación coincide con el 50% de las
puntuaciones de su grupo.
2) Que su puntuación supera el 50% de las puntuaciones
de su grupo.
3) Que es una de las más obesas del grupo.
4) Que es una de las más delgadas del grupo.
5) No es posible obtener una puntuación que coincida
exactamente con la media, dada la variabilidad.
[align=center]
"La verdadera grandeza no se mide por lo que alcanzas, sino por lo que superas"[/align]
"La verdadera grandeza no se mide por lo que alcanzas, sino por lo que superas"[/align]
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Cristormor
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Jejeje, allá voy con una facilita:
Un investigador ha evaluado en los sujetos de una muestra la inteligencia con la escala WAIS y los síntomas depresivos mediante el BDI. Ahora esta interesado en comparar las puntuaciones obtenidas en ambas pruebas para determinar en cual de las dos variables es más homogénea dicha muestra. ¿Qué índice es el más adecuado para este fin?
a) Rango total
b) Desviación media
c) Desviación típica
d) Coeficiente de variación
e) Correlación de Pearson
Un investigador ha evaluado en los sujetos de una muestra la inteligencia con la escala WAIS y los síntomas depresivos mediante el BDI. Ahora esta interesado en comparar las puntuaciones obtenidas en ambas pruebas para determinar en cual de las dos variables es más homogénea dicha muestra. ¿Qué índice es el más adecuado para este fin?
a) Rango total
b) Desviación media
c) Desviación típica
d) Coeficiente de variación
e) Correlación de Pearson
[url=http://imageshack.us][img]http://img140.imageshack.us/img140/8623/dibujomedar2.jpg[/img][/url]
On an ordinary day
The extraordinary way
You turn to me and say, I believe in this
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NikiCobi
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Ahí va, que me toca poner pregunta 
...
Se miden dos variables (Xi e Yi) en los mismos individuos. La correlación lineal de Pearson entre las dos variables es rxy; se realizan las siguientes transformaciones:
Ui = 2 Xi + 3
Vi = 4 Yi + 1
¿Cuánto vale la correlación entre las nuevas variables Ui y Vi (rUV)?:
1) rUV = rXY + 3 + 1.
2) rUV = 2 • 4 • rXY.
3) rUV = 2 • 4 • rXY + 3 + 1.
4) rUV = 3 • 1 • rXY.
5) rUV = rXY.
...Se miden dos variables (Xi e Yi) en los mismos individuos. La correlación lineal de Pearson entre las dos variables es rxy; se realizan las siguientes transformaciones:
Ui = 2 Xi + 3
Vi = 4 Yi + 1
¿Cuánto vale la correlación entre las nuevas variables Ui y Vi (rUV)?:
1) rUV = rXY + 3 + 1.
2) rUV = 2 • 4 • rXY.
3) rUV = 2 • 4 • rXY + 3 + 1.
4) rUV = 3 • 1 • rXY.
5) rUV = rXY.
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Solebo
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Solebo
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Una cortita que estamos a viernes
Un diseño factorial 2 x 3 tiene:
1. Tres niveles en una de las variables independientes.
2. Cinco tratamientos.
3. Seis variables dependientes.
4. Dos variables dependientes.
5. Seis variables independientes.
A jugar
Un diseño factorial 2 x 3 tiene:
1. Tres niveles en una de las variables independientes.
2. Cinco tratamientos.
3. Seis variables dependientes.
4. Dos variables dependientes.
5. Seis variables independientes.
A jugar
"Malditas sean las guerras y los canallas que las hacen" (Julio Anguita)
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Solebo
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Otra de la misma serie, aunque de distinta fracción que estas tocan seguro
://13
En un diseño factorial 2x3x2 existen:
1) Doce variables independientes.
2) Tres variables dependientes.
3) Siete tratamientos experimentales.
4) Tres variables independientes.
5) Doce factores
://13
En un diseño factorial 2x3x2 existen:
1) Doce variables independientes.
2) Tres variables dependientes.
3) Siete tratamientos experimentales.
4) Tres variables independientes.
5) Doce factores
Todo fluye, nada permanece
