JUEGO Experimental: Temporada 2021

[concepcion]

la 4??

[itsmegorka]

4

[StopWars]

4

[Sarika90]

4

[Lunaticas9]

1

[Solebo]

4. Friedman.

[maisa]

RC la 4

La prueba de Kruskal-Wallis nos permite comparar más de dos muestras independientes, consistiría en extraer tres muestras, sometiendo a cada una de ellas a un tratamiento distinto.

La prueba de Jonckheere es otra prueba que nos sirve para el mismo propósito que la de Kruskal-Wallis.

La prueba de Wilcoxon se utiliza cuando manejamos dos muestras dependientes, es decir, cuando tenemos una muestra de n sujetos a los que evaluamos en una variable dependiente antes y después de un tratamiento.

La prueba de Friedman se basaría en comparar más de dos muestras dependientes. El test de Cochran es otra prueba también útil para comparar más de dos muestras relacionadas.

Te toca Concepcion!!!!!

[concepcion]

Señala la alternativa correcta con respecto a las
escalas de intervalo:
1. Consta de cero absoluto.
2. Permite comparar cuantas veces una modalidad
es mayor que otra.
3. Permite multiplicación y división entre las diferencias
de los números atribuidos a las modalidades.
4. El peso es un ejemplo de escala de intervalo.

[itsmegorka]

4

[StopWars]

2

[Sarika90]

2?

[froaone]

la 3

[maisa]

la 3??

[concepcion]

la 3

Las escalas de intervalo, a diferencia de las escalas de razón,
no poseen cero absoluto y el peso sí tiene cero absoluto (opción
1 y 4 incorrectas). Al no poseer cero absoluto no permiten
la multiplicación y división, es decir, comparar cuántas
veces una modalidad es mayor o menor que otra (opción 2
incorrecta), pero sí permite la multiplicación y división de
las diferencias obtenidas a partir de dichos números (no entre
los mismos números directamente) (opción 3 correcta). Por
ejemplo, desde una escala de intervalo no podemos decir que
hay el doble de temperatura en esta habitación que otra, pero
sí podemos decir que la diferencia entre una habitación y
otra es el doble que la diferencia entre otras dos habitaciones.

[froaone]

En el marco del análisis de la varianza, con un factor y tres tratamientos, indique la afirmación INCORRECTA:

1. La prueba de Dunn-Bonferroni nos permitiría llevar a cabo comparaciones múltiples entre pares de medias planificadas o a priori.
2. Si el investigador desea realizar todas las posibles comparaciones por pares, post hoc o a posteriori, podía utilizar la prueba de Tukey.
3. Para estimar el tamaño del efecto relativo a la proporción de varianza explicada, sería aconsejable la utilización de eta-cuadrado (2), por ser un estimador no sesgado.
4. En el caso de incumplir el supuesto de homogeneidad de las varianzas se recomienda utilizar los estadísticos W de Welch o F de Brown y Forsythe, como alternativa al estadístico F.