Sole pues me voy a volver a hacer ese simu que le tengo guardado en una carpeta de lo bueno que fue
Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
¡¡Pues es la 2!!
Sole pues me voy a volver a hacer ese simu que le tengo guardado en una carpeta de lo bueno que fue
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No se trata de la supervivencia del más preparado. Si lo fuera, tendría posibilidades. Pero hay hombres débiles que llegan a levantar coches si sus esposas están atrapadas debajo. El cerebro, Garraty".
Stephen King, La Larga Marcha (1979)
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
Respecto a las comparaciones múltiples entre las medias de los grupos, ¿cuál de las siguientes pruebas NO es una “comparación múltiple a posteriori o no planificada”?
1) Método de Fisher
2) Prueba de Mauchly
3) Método de Tukey
4) Método de Newman-Keuls
RC 2
La prueba de Mauchly se utiliza para comprobar el supuesto de esfericidad.
Diseños de Investigación Experimental en psicología, página 67-68. Balluerka y Vergara (2002)
Las comparaciones múltiples entre las medias de los grupos pueden ser de dos tipos:
1.- Comparaciones planificadas o a priori que se subdividen en 2 categorías:
- Contrastes no ortogonales y
- contrastes ortogonales o independientes entre sí.
2.- Comparaciones no planificadas o a posteriori.
Entre dichas estrategias cabe destacar el método de Fisher, el método de Duncan, el método de Newman-Keuls, el método de Scheffé y el método de Tukey.


1) Método de Fisher
2) Prueba de Mauchly
3) Método de Tukey
4) Método de Newman-Keuls
RC 2
La prueba de Mauchly se utiliza para comprobar el supuesto de esfericidad.
Diseños de Investigación Experimental en psicología, página 67-68. Balluerka y Vergara (2002)
Las comparaciones múltiples entre las medias de los grupos pueden ser de dos tipos:
1.- Comparaciones planificadas o a priori que se subdividen en 2 categorías:
- Contrastes no ortogonales y
- contrastes ortogonales o independientes entre sí.
2.- Comparaciones no planificadas o a posteriori.
Entre dichas estrategias cabe destacar el método de Fisher, el método de Duncan, el método de Newman-Keuls, el método de Scheffé y el método de Tukey.

Arantxut tu turnooooo
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
Un simulacro que no quiero dejar de hacer Sole!!
Gracias por la pregunta y la referencia bibliográfica, me vendrá muy bien para cuando me ponga con esta asignatura, que junto a psicobio noto como es crucial repasarlas ya, sino no das una aunque sean preguntas más o menos fáciles.
Además últimamente ponen preguntas muy parecidas a ésta, osea que lo repasaremos bien cuando llegue a ella.
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
Justo hace como 20 mins. he corregido una errata en el manual de academia sobre esto mismo; en concreto sobre el método de Dunnet, que en el manual de academia aparece como "a posteriori" (porque en otros manuales sale así), pero en Valluerka lo catalogan como "a priori". Mientras corregía pensaba "ea, ya tengo mal la pregunta de Sole..."
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
Cuando tenga un ratillo miro en "Análisis de datos en psicología" de Pardo y San Martín, creo que ahí sí viene incluido el método de Dunnet como "a priori".
Balluerka página 34, indica que las pruebas más utilizadas en las "no planificadas" o a posteriori: prueba HSD de Tukey, el procedimiento de Dunnett y la prueba de Scheffé.
Es en la página 67 y 68 donde NO la cita como "a posteriori"
Comparaciones no planificadas o a posteriori.
Entre dichas estrategias cabe destacar el método de Fisher, el método de Duncan, el método de Newman-Keuls, el método de Scheffé y el método de Tukey.
En la figura 6.1 tampoco la incluye
De hecho, quiero recordar que la excluí de las alternativas de respuesta para curarme en salud.
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
Pongo preguntilla
Siguiendo la teoría de respuesta del ítem, ¿Cuál sería el parámetro que contempla el modelo de Rasch o modelo logístico de 1 parámetro.
1- a discriminación
2- b dificultad
3- c azar
4- d techo

Siguiendo la teoría de respuesta del ítem, ¿Cuál sería el parámetro que contempla el modelo de Rasch o modelo logístico de 1 parámetro.
1- a discriminación
2- b dificultad
3- c azar
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
Reviso la noticia de la errata, porque igual es que lo he entendido yo totalmente al revés...
EDIT: Oye, pues no lo entendí mal, esto es lo que tenemos de noticia:
Dentro de las pruebas paramétricas y posteriormente a realizar el ANOVA, encontramos los contrastes o comparaciones múltiples. Dentro de estos tenemos clasificados el método de Dunnett como método a posteriori o post hoc. Aclarar que aunque este método lo encontramos así clasificado en algunos manuales, en el manual de Balluerka, en el que se basan un alto número de preguntas PIR, lo clasifica como método a priori, por lo que tendríamos que clasificarlo como tal.
Lo consultaré en tutoría o por el propio foro de academia. ¡Mil gracias, Sole!
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
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- Solebo
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
Copio el párrafo completo, aunque dudo mucho que la academia esté equivocada, más que nada porque me consta que tiene una crack en estadística
Igual hay algo que se nos está escapando
Balluerka, página 34
Las comparaciones múltiples entre las medias de los tratamientos pueden ser de dos tipos: comparaciones planificadas o a priori y comparaciones no planificadas o a posteriori. A su vez, las comparaciones planificadas se subdividen en dos categorías: contrastes no ortogonales y contrastes ortogonales o independientes entre sí.
La principal desventaja de las comparaciones a priori radica en que, a medida que aumenta el número de contrastes, también se incrementa la probabilidad de cometer un error de tipo I, es decir, la probabilidad de rechazar la H0 siendo verdadera. Aunque existen diversos métodos (por ejemplo, la corrección de Bonferroni) para solventar este problema, el procedimiento más apropiado para evitar la tasa de error en las comparaciones múltiples consiste en utilizar comparaciones no planificadas o a posteriori, la mayor parte de las cuales fija la tasa de error al mismo nivel de significación para todos los pares de comparaciones.
A diferencia de las comparaciones que se plantean antes de llevar a cabo el análisis de la varianza, las comparaciones NO planificadas se formulan en función de los resultados obtenidos en dicho análisis y, entre ellas, las más utilizadas son la prueba HSD de Tukey, el procedimiento de Dunnett y la prueba de Scheffé.
Balluerka, página 81
Procedimiento de Dunnett. La prueba desarrollada por Dunnett (1955) es la más potente, si se pretende comparar la
media de un determinado grupo, frente a las medias de los restantes grupos. Para aplicar correctamente este procedimiento todas las comparaciones que se lleven a cabo han de ser simples, tienen que estar definidas a priori y su número debe ser igual a k - 1
Vuelvo a editar el mensaje
Respecto a las comparaciones múltiples entre las medias de los grupos, ¿cuál de las siguientes pruebas NO es una “comparación múltiple a posteriori o no planificada”?
1) Método de Fisher
2) Prueba de Mauchly
3) Método de Tukey
4) Método de Newman-Keuls
RC 2
La prueba de Mauchly se utiliza para comprobar el supuesto de esfericidad.
Diseños de Investigación Experimental en psicología, página 67-68. Balluerka y Vergara (2002)
Las comparaciones múltiples entre las medias de los grupos pueden ser de dos tipos:
1.- Comparaciones planificadas o a priori que se subdividen en 2 categorías:
- Contrastes no ortogonales y
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2.- Comparaciones no planificadas o a posteriori.
Entre dichas estrategias cabe destacar el método de Fisher, el método de Duncan, el método de Newman-Keuls, el método de Scheffé y el método de Tukey.

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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
Edito el mensaje anterior para que esté todo más accesible.
Para agilizar la lectura, os agradecería que no citéis mi mensaje completo
Gracias!

Para agilizar la lectura, os agradecería que no citéis mi mensaje completo
Gracias!
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
RC: 2 CORRECTO UMO
¿Cuál sería el parámetro que contempla el modelo de Rasch o modelo logístico de 1 parámetro.
1- a discriminación
2- b dificultad
3- c azar
4- d techo
El único parámetro que contempla es la dificultad (parámetro b), ya que los parámetros a (discriminación) y d (techo) se consideran constantes.
Modelo logístico de 2 parámetros. Contempla la discriminación y la dificultad.
Modelo logístico de 3 parámetros. Contempla la discriminación, la dificultad y el pseudoazar
Modelo del error binominal. Defiende que los ítems del test tienen el mismo nivel de dificultad (b), por lo que se considera constante.
Última edición por Arantxut el Mié Jun 22, 2022 7:30 pm, editado 1 vez en total.
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
Arantxut, yo tengo en mis apuntes que el modelo logístico de 2 parámetros consta de la dificultad (b) que ya teníamos en el 1er. modelo más la discriminación (a), NO el azar, el azar entraría a formar parte del 3er. modelo (parámetros b+a+c).
Fijándome en la fórmula del modelo de 2 parámetros se ven tanto "b" como "a"pero no veo a "c".
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
Sí cierto, es una errata que se me ha colado, es a + b. Lo cambio. Gracias y disculpararusa escribió: ↑Mié Jun 22, 2022 6:40 pm Arantxut, yo tengo en mis apuntes que el modelo logístico de 2 parámetros consta de la dificultad (b) que ya teníamos en el 1er. modelo más la discriminación (a), NO el azar, el azar entraría a formar parte del 3er. modelo (parámetros b+a+c).
Fijándome en la fórmula del modelo de 2 parámetros se ven tanto "b" como "a"pero no veo a "c".
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022
arusa escribió: ↑Mié Jun 22, 2022 6:40 pm Arantxut, yo tengo en mis apuntes que el modelo logístico de 2 parámetros consta de la dificultad (b) que ya teníamos en el 1er. modelo más la discriminación (a), NO el azar, el azar entraría a formar parte del 3er. modelo (parámetros b+a+c).
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