¡qué poquitas nos atrevemos con experimental! jajajaja
En el contraste de hipótesis, ¿Cuándo se habla de un falso positivo?
1. Cuando se acepta H0 y ésta es verdadera
2. Cuando se acepta H0, pero ésta es falsa
3. Cuando se rechaza la H0 y es verdadera
4. Cuando se rechaza H0 siendo falsa
1. Cuando se acepta H0 y ésta es verdadera = nivel de confianza o coeficiente confidencial (especificidad)
2. Cuando se acepta H0, pero ésta es falsa: ERROR TIPO 2 (beta o falso negativo)
3. Cuando se rechaza la H0 y es verdadera (error tipo 1, alfa, nivel de riesgo de significación o de generalización)
4. Cuando se rechaza H0 siendo falsa = uno menos beta, potencia, validez de conclusión estadística (sensibilidad)