Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
En relación a los criterios que debe cumplir un estimador puntual fiable ¿a qué nos referimos si hablamos de carencia de sesgo?
1. Cuando se utiliza toda la información de la muestra para estimar un parámetro
2. Cuando el valor del estadístico coincide con el valor del parámetro a medida que aumenta el tamaño de la muestra
3. Cuando el valor del estimador coincide con el parámetro estimado
4. Cuando a menor varianza del estimador, mayor es su eficiencia
1. Cuando se utiliza toda la información de la muestra para estimar un parámetro
2. Cuando el valor del estadístico coincide con el valor del parámetro a medida que aumenta el tamaño de la muestra
3. Cuando el valor del estimador coincide con el parámetro estimado
4. Cuando a menor varianza del estimador, mayor es su eficiencia
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
1. Cuando se utiliza toda la información de la muestra para estimar un parámetro = SUFICIENCIA
2. Cuando el valor del estadístico coincide con el valor del parámetro a medida que aumenta el tamaño de la muestra = CONSISTNECIA
3. Cuando el valor del estimador coincide con el parámetro estimado
4. Cuando a menor varianza del estimador, mayor es su eficiencia = EFICIENCIA
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
Señala la opción INCORRECTA en relación con el bloqueo de variables relevantes:
1. Su objetivo es neutralizar una variable contaminadora.
2. Debe utilizarse una variable estrechamente relacionada con la variable independiente, o la propia variable independiente.
3. Es una técnica de utilidad cuando se dispone de pocos sujetos experimentales.
4. Implica una aleatorización restringida.
1. Su objetivo es neutralizar una variable contaminadora.
2. Debe utilizarse una variable estrechamente relacionada con la variable independiente, o la propia variable independiente.
3. Es una técnica de utilidad cuando se dispone de pocos sujetos experimentales.
4. Implica una aleatorización restringida.
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
pues no tengo ni idea pero...
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
Nada de momento 
La 3 sí es correcta: para el control de variables relevantes lo ideal en principio es usar la aleatorización, pero cuando hay pocos sujetos experimentales la aleatorización no es buena idea porque los grupos resultantes pueden estar muy "descompensados". En esos casos es cuando el bloqueo puede resultar más útil.
La 3 sí es correcta: para el control de variables relevantes lo ideal en principio es usar la aleatorización, pero cuando hay pocos sujetos experimentales la aleatorización no es buena idea porque los grupos resultantes pueden estar muy "descompensados". En esos casos es cuando el bloqueo puede resultar más útil.
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
Señala la opción INCORRECTA en relación con el bloqueo de variables relevantes:
1. Su objetivo es neutralizar una variable contaminadora.
2. Debe utilizarse una variable estrechamente relacionada con la variable independiente, o la propia variable independiente.
3. Es una técnica de utilidad cuando se dispone de pocos sujetos experimentales.
4. Implica una aleatorización restringida.
Lucía ha dado en el clavo: la variable de bloqueo (o variableS, porque puede haber más de una) debe ser una variable estrechamente relacionada con la VD, o la propia VD. Por si os ayuda: VARIABLE DE BLOQUEO
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
Con respecto al principio MAX-MIN-CON, señala la FALSA:
1. Se trata de maximizar la v. sistémica
2. Se trata de controlar la v. secundaria
3. Se trata de maximizar la v. intragrupo
4. Se trata de minimizar la v. error
1. Se trata de maximizar la v. sistémica
2. Se trata de controlar la v. secundaria
3. Se trata de maximizar la v. intragrupo
4. Se trata de minimizar la v. error