Foro PIR

Venga, empiezo también el hilo en este apartado, que nadie se animaaaa. Ahí va:


Si deseo comparar la variabilidad que existe entre la percepción espacial en niños de 5 y en niños de 12 años, usaré:
1) La varianza con la desviación típica.
2) El coeficiente de variación.
3) La amplitud semiintercuartil.
4) La desviación media.
5) El rango.

coeficiente de variación

Minipunto para el equipo de las chicas!!!

Te toca

Pues una facilita :

La forma de operativizar las variables del estudio con metodología observacional se realiza a través de la:

1) Utilización de grabadora o vídeo.
2) Selección de los sujetos que se van a observar.
3) Asignación aleatoria de los sujetos a los grupos.
4) Manipulación de la variable independiente.
5) Creación de categorías.

yo diria q con creacion de categorias....pero desde Julio no repaso mates , me toca despues de bio...asi que me decanto por esa....

perfecto Ali ..te toca!

buffff este area la tengo oxidada....tendre q coger chuletas pa poner pregu

a ver q se me ocurre:

segun la validez interna , los diseños pueden ser:

1. pre-experimentales , experimentales o cuasi-experimentales
2. intergrupo , intragrupo o mixtos
3. unifactoria o factorial
4. de dos grupos o multigrupos
5. aleatorios , de bloques o apareados

Es la 1?

my bien cris , te toca.

El coeficiente de correlación múltiple R2:
1) Especifica la varianza explicada por una variable a partir de otra.
2) Indica la proporción de varianza de las variables predichas que queda explicada por la variable predictora.
3) Se corresponde con el cuadrado de la varianza.
4) Se corresponde con el cuadrado de la covarianza.
5) Describe la relación de una variable con un conjunto ponderado de variables.

Todavía no he llegado a ese tema pero....¿¿puede ser la 5??

Muy bien, NikCobi!

Bueno, antes de irme a dormir os voy a dejar ya la preguntita.

En una regresión lineal, el coeficiente de determinación y el de correlación lineal:

1) Siempre coinciden.
2) Nunca coinciden.
3) Sólo pueden coincidir si el ajuste lineal es perfecto.
4) Sólo coinciden si la varianza explicada es igual a la no explicada.
5) Sólo coinciden si la varianza explicada es distinta de la varianza pronosticada.

me suena la 3 pero vamos ni idea..no me acuerdo de nada!

Claro que sí, docsil!! Como el coefciente de determinación es el cuadrado de la correlación lineal de Pearson, sólo serán iguales si Pearson vale 1. Y si Pearson vale 1, eso significa que hay una correlación perfecta.