Modelo de regresión lineal simple
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Modelo de regresión lineal simple
En el modelo de regresión lineal simple cuando trabajamos en puntuaciones típicas, el coeficiente de regresión (Beta) de la variable independiente (VI) es igual a:
1. La varianza de la variable dependiente (VD).
2. 0.
3. La correlación de Pearson entre la VD y la VI.
4. 1.
V2, 41
1. La varianza de la variable dependiente (VD).
2. 0.
3. La correlación de Pearson entre la VD y la VI.
4. 1.
V2, 41
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Villalbita
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Vigilius Haufniensis
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Re: Modelo de regresión lineal simple
Por lo visto, la B hace referencia a la ordenada en el origen, y en puntuaciones tipicas esta siempre es 0.
- Solebo
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Re: Modelo de regresión lineal simple
Yo diría que la 2. 0.
Pero no lo he comprobado, miro y si encuentro algo comento
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"Malditas sean las guerras y los canallas que las hacen" (Julio Anguita)
Re: Modelo de regresión lineal simple
Yo creo que es la C. Hablan de un coeficiente, que es una variable multiplicativa. Si fuese 0, modular la VI daría siempre una VD de 0, eso no tiene mucho sentido. Si fuese 1, VI=VD siempre, lo que tampoco tiene sentido.
Por otro lado, la 3 sí que tiene sentido. Multiplicar a la VI la correlación de Pearson hará que, cuanto más correlación haya entre ellas, más cercanos serán los valores. Si la correlación es perfecta, VI=VD.
Por otro lado, la 3 sí que tiene sentido. Multiplicar a la VI la correlación de Pearson hará que, cuanto más correlación haya entre ellas, más cercanos serán los valores. Si la correlación es perfecta, VI=VD.
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Re: Modelo de regresión lineal simple
Yo diría que:Vigilius Haufniensis escribió:Por lo visto, la B hace referencia a la ordenada en el origen, y en puntuaciones tipicas esta siempre es 0.
alfa es el valor esperado de Y cuando X=0 y se llama ordenada en el origen.
beta mide el cambio en el valor esperado de Y por cambios en los valores de X y se denomina pendiente de la recta de regresión
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- Solebo
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Re: Modelo de regresión lineal simple
No sé si os valdrá
Al igual que la recta de regresión expresada en diferenciales, la recta en típicas tampoco tiene coeficiente alfa, dado que el eje de coordenadas estaría ahora sobre el punto (0, 0) que es la media de las puntuaciones típicas de X e Y, y el valor de la pendiente coincide con el del coeficiente de correlación de Pearson, puesto que la desviación típica de las puntuaciones típica es igual a 1.
Lo he tomado de Análisis de datos I de Merino (Uned)
Busco en otro que tengo a ver si coincide ambos.
Edito: en el otro libro no viene nada
Al igual que la recta de regresión expresada en diferenciales, la recta en típicas tampoco tiene coeficiente alfa, dado que el eje de coordenadas estaría ahora sobre el punto (0, 0) que es la media de las puntuaciones típicas de X e Y, y el valor de la pendiente coincide con el del coeficiente de correlación de Pearson, puesto que la desviación típica de las puntuaciones típica es igual a 1.
Lo he tomado de Análisis de datos I de Merino (Uned)
Busco en otro que tengo a ver si coincide ambos.
Edito: en el otro libro no viene nada
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Re: Modelo de regresión lineal simple
Gracias Sole por el texto, podemos poner ese texto directamente,
lo único que deberíamos adjuntar la referencia exacta, alguien la puede subir por fi plis????
Muchas gracias chicos
lo único que deberíamos adjuntar la referencia exacta, alguien la puede subir por fi plis????
Muchas gracias chicos
- Solebo
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Re: Modelo de regresión lineal simple
No lo pongas porque les das la razón a lo que han dado por válidoa, la pendiente beta coincide con el del coeficiente de correlación de PearsonTomas escribió:Gracias Sole por el texto, podemos poner ese texto directamente,
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