Modelo logístico de un parámetro de Rasch
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Modelo logístico de un parámetro de Rasch
(V2 47)
Entre los modelos de Teoría de respuesta al ítem unidimensionales, el modelo logístico de un parámetro (modelo de Rasch) se caracteriza por asumir que los ítems difieren en su nivel de dificultad (parámetro b) y:
1. El parámetro a=0 y el parámetro c=0
2. El parámetro a=1,7 y el parámetro c=0
3. El parámetro a es constante y el parámetro c=1,7
4. El parámetro a es constante y el parámetro c=0
Entre los modelos de Teoría de respuesta al ítem unidimensionales, el modelo logístico de un parámetro (modelo de Rasch) se caracteriza por asumir que los ítems difieren en su nivel de dificultad (parámetro b) y:
1. El parámetro a=0 y el parámetro c=0
2. El parámetro a=1,7 y el parámetro c=0
3. El parámetro a es constante y el parámetro c=1,7
4. El parámetro a es constante y el parámetro c=0
Re: Modelo logístico de un parámetro de Rasch
Yo habría contestado esa pero me dije basta ya, que mis deducciones no suelen llegar a buen puerto jajaja
Re: Modelo logístico de un parámetro de Rasch
V5 preg 43
puse la 4
puse la 4
Mis posibilidades de éxito se incrementan dramáticamente con cada intento.
- Solebo
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Re: Modelo logístico de un parámetro de Rasch
Yo creo que es la 4 pero no me quedan fuerzas para comprobarlo, mañana lo miro más despacio. De momento la pongo dudosa 
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- Arya.Stark
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Re: Modelo logístico de un parámetro de Rasch
V1 p41
El 90% del éxito se basa simplemente en insistir
Rumbo y dirección...
hacia un camino de valor
Climbing the montain...:)
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Re: Modelo logístico de un parámetro de Rasch
Es la 4 (yo puse la 3 sin tener ni idea)
No puedo poner bibliografía pero he encontrado esto en un PDF en internet donde lo pone claramente. Lo del 1,7 se refiere a un parámetro D.
"Estimar el modelo de rasch como un caso particular del modelo de 3 parámetros: ( ) 1
1 ( ) Da b e P − − + = θ θ
Se estima el modelo de Rasch como un caso particular del modelo de 3 parámetros en el que
el parámetro a es el mismo para todos los ítems y el parámetro c es igual a 0. En ese caso, el
programa “fija la métrica” estableciendo que la media y la desviación típica de la distribución de
θ
son 0 y 1. El parámetro a (igual para todos los ítems) y la media y la desviación típica de los
parámetros b se estiman de los datos. El valor de D puede ser 1 (métrica logística) o 1.7 (métrica
normal)"
URL: http://www.uam.es/personal_pdi/psicolog ... rascal.pdf
No puedo poner bibliografía pero he encontrado esto en un PDF en internet donde lo pone claramente. Lo del 1,7 se refiere a un parámetro D.
"Estimar el modelo de rasch como un caso particular del modelo de 3 parámetros: ( ) 1
1 ( ) Da b e P − − + = θ θ
Se estima el modelo de Rasch como un caso particular del modelo de 3 parámetros en el que
el parámetro a es el mismo para todos los ítems y el parámetro c es igual a 0. En ese caso, el
programa “fija la métrica” estableciendo que la media y la desviación típica de la distribución de
θ
son 0 y 1. El parámetro a (igual para todos los ítems) y la media y la desviación típica de los
parámetros b se estiman de los datos. El valor de D puede ser 1 (métrica logística) o 1.7 (métrica
normal)"
URL: http://www.uam.es/personal_pdi/psicolog ... rascal.pdf
Es necesario salir de la isla para verla.
- Solebo
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Re: Modelo logístico de un parámetro de Rasch
V5 43
Confirmo también la 4. El parámetro a es constante y el parámetro c=0
Teoría clásica de los Tests, página 153
Ahora la comento cuando tenga un huequillo, como tenemos 2 referencias ya no miro en Barbero ni en García Cueto que también viene TRI y este modelo
Gracias Yung por la referencia.Es la 4 (yo puse la 3 sin tener ni idea)
URL: http://www.uam.es/personal_pdi/psicolog ... rascal.pdf
Confirmo también la 4. El parámetro a es constante y el parámetro c=0
Teoría clásica de los Tests, página 153
Ahora la comento cuando tenga un huequillo, como tenemos 2 referencias ya no miro en Barbero ni en García Cueto que también viene TRI y este modelo
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Re: Modelo logístico de un parámetro de Rasch
A ver si soy capaz de explicarme
V5 43
La alternativa 4 cumple los dos supuesto del modelo de Rasch
Teoría clásica de los Tests, página 153
Modelo logístico de un parámetro o modelo de Rasch
Según este modelo, la respuesta dada por un sujeto a un ítem sólo depende de la habilidad del sujeto y de la dificultad del ítem, es decir de θ y de b, ya que el parámetro de discriminación del ítem se supone IGUAL para todos los ítems del test y además se da por supuesto que los sujetos NO contestarán a ningún ítem al azar.
En la curva característica del ítem:
El parámetro a = "parámetro de discriminación del ítem" o "índice de discriminación".
El parámetro c = acierto al azar o acierto por "adivinación"
El primer párrafo de la opción 4 indica que el parámetro a es constante y es cierto, según el modelo es IGUAL para todos los ítems del tests, es constante .
El 2º párrafo también es correcto, es otro supuesto del modelo. Si ningún sujeto contesta al azar c, sí o síiiii su valor tiene que ser CERO patatero.
La 4. El parámetro a es constante y el parámetro c=0
Se ve?? No sé si he conseguido explicarme bien con las prisas
Entre los modelos de Teoría de respuesta al ítem unidimensionales, el modelo logístico de un parámetro (modelo de Rasch) se caracteriza por asumir que los ítems difieren en su nivel de dificultad (parámetro b) y:
1.El parámetro a=0 y el parámetro c=0
2. El parámetro a=1,7 y el parámetro c=0
3. El parámetro a es constante y el parámetro c=1,7
4. El parámetro a es constante y el parámetro c=0
V5 43
La alternativa 4 cumple los dos supuesto del modelo de Rasch
Teoría clásica de los Tests, página 153
Modelo logístico de un parámetro o modelo de Rasch
Según este modelo, la respuesta dada por un sujeto a un ítem sólo depende de la habilidad del sujeto y de la dificultad del ítem, es decir de θ y de b, ya que el parámetro de discriminación del ítem se supone IGUAL para todos los ítems del test y además se da por supuesto que los sujetos NO contestarán a ningún ítem al azar.
En la curva característica del ítem:
El parámetro a = "parámetro de discriminación del ítem" o "índice de discriminación".
El parámetro c = acierto al azar o acierto por "adivinación"
El primer párrafo de la opción 4 indica que el parámetro a es constante y es cierto, según el modelo es IGUAL para todos los ítems del tests, es constante .
El 2º párrafo también es correcto, es otro supuesto del modelo. Si ningún sujeto contesta al azar c, sí o síiiii su valor tiene que ser CERO patatero.
La 4. El parámetro a es constante y el parámetro c=0
Se ve?? No sé si he conseguido explicarme bien con las prisas
Entre los modelos de Teoría de respuesta al ítem unidimensionales, el modelo logístico de un parámetro (modelo de Rasch) se caracteriza por asumir que los ítems difieren en su nivel de dificultad (parámetro b) y:
1.El parámetro a=0 y el parámetro c=0
2. El parámetro a=1,7 y el parámetro c=0
3. El parámetro a es constante y el parámetro c=1,7
4. El parámetro a es constante y el parámetro c=0
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Re: Modelo logístico de un parámetro de Rasch
Tiene guasa que nadie haya dicho ni mú

Os recuerdo que el corregir el examen es por tener bibliografía para las impugnaciones y eso es para todos, no sólo para los que rellenamos las plantillas
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Re: Modelo logístico de un parámetro de Rasch
V5 43
Como nadie se moja confirmo según mi opinión.
Es la 4 porque cumple los 2 supuestos del modelo logístico de un parámetro (Modelo de Rasch)
4. El parámetro a es constante y el parámetro c=0
Arya Versión 1
VER EXPLICACIÓN en el mensaje anterior
Como nadie se moja confirmo según mi opinión.
Es la 4 porque cumple los 2 supuestos del modelo logístico de un parámetro (Modelo de Rasch)
4. El parámetro a es constante y el parámetro c=0
Arya Versión 1
VER EXPLICACIÓN en el mensaje anterior
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