Juego Estadística/Psicometría julio-octubre 2018

[Here93]

Porque el error tipo I sería complemento del nivel de confianza, no de la potencia estadística.

Potencia estadística -> Complemento del error tipo II.
Nivel de confianza -> Complemento del error tipo I.

Además, si tenemos en cuenta que cuando aumentamos el error tipo I disminuimos el error tipo II, vemos que el error tipo I no puede ser inversamente proporcional a la potencia.

Por otro lado, aumentando el tamaño de la muestra disminuimos ambos errores, por lo que aumentaríamos tanto la potencia como el nivel de confianza.

[Here93]

¿Cuál de los siguientes índices estadísticos no se expresa en ninguna unidad de medida?

1. La media.
2. La desviación típica.
3. La varianza.
4. El coeficiente de variación.

[lucychu]

Digo la 4 por aquello de que puede operar con distintas medidas, pero así tal cual no había pensado en lo que plantea la pregunta .

[Lunaticas9]

De acuerdo con la 4

[Here93]

Bien deducida, es la 4!!

La media y la desviación típica se expresan en la misma unidad que la variable (por ejemplo, si la variable está medida en metros, se expresan también en metros). La varianza, en cambio, se expresa en la unidad de medida de la variable al cuadrado (en el ejemplo anterior, se expresaría en metros cuadrados). El coeficiente de variación no se expresa en ninguna unidad de medida y, por ello, permite la comparación entre distintas variables.

Turno para lucychu, por haber sido la primera en responder!

[lucychu]

En función del número de variables independientes, un diseño univariado se puede clasificar en:

1. Simple y compuesto
2. Unifactorial y factorial
3. Factorial y compuesto
4. De dos grupos y multigrupo

[Here93]

La 2!

[lucychu]

¡¡Eso es!!

[Here93]

Si la mayor cantidad de datos se agrupa en torno a la moda, es decir, si los valores próximos a la moda tienen una frecuencia alta, estaremos ante una representación gráfica de tipo:

1. Leptocúrtico.
2. Mesocúrtico.
3. Platicúrtico.
4. Endocúrtico.

[lucychu]

La 1

[Here93]

[lucychu]

En relación con el coeficiente alfa de Cronbach. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es cierta?

1. Es un caso particular de Kuder y Richardson (KR₂₀) cuando los ítems son dicotómicos
2. Es una forma de acercarse a la fiabilidad de un test
3. Es un indicador de consistencia interna de un test
4. Aumenta al aumentar la covarianza entre los ítems de un test

[Here93]

La 1, sería al revés!!

[lucychu]

¡¡Muy bien!!

[Here93]

Dado un conjunto determinado de datos, si a cada puntuación le sumamos una cantidad positiva constante:

1. La desviación típica aumentará, la media no variará y el coeficiente de variación disminuirá
2. La media aumentará, la desviación típica no variará y el coeficiente de variación disminuirá
3. La media aumentará, la desviación típica no variará y el coeficiente de variación aumentará
4. La desviación típica aumentará, la media no variará y el coeficiente de variación aumentará