JUEGO Experimental: Temporada 2021

[itsmegorka]

Ay dios mío, me pasa por tener doscientas páginas abiertas. Mil perdones Froaone!!

Con respecto al coeficiente de variación, ¿cuál de los siguientes afirmaciones es INCORRECTA?.

1. Si a un conjunto de puntuaciones le sumamos una cantidad positiva, el coeficiente de variación disminuirá.
2. Si multiplicamos unas puntuaciones dadas por cualquier constante positiva, el coeficiente de variación se mantendrá igual.
3. No se trata de un valor abstracto.
4. Es un estadístico de dispersión.

[Solebo]

3. No se trata de un valor abstracto.

[itsmegorka]

¡Efectivamente Sole!

COEFICIENTE DE VARIACIÓN:

- El coeficiente de variación es la división de la desviación típica de unos datos entre su media aritmética.
- Se usa cuando se quiere comparar el grado de variación de grupos con puntuaciones medias muy diferentes.
- Si a un conjunto de puntuaciones le sumamos una cantidad positiva, el coeficiente de variación disminuirá (la desviación típica será constante, pero la media disminuirá).
- Si multiplicamos unas puntuaciones dadas por cualquier constante positiva, el coeficiente de variación se mantendrá igual (la desviación típica aumentará igual que la media).
- Es un estadístico de dispersión, junto con la desviación media, la varianza y la amplitud semiintercuartil.

Amón (1993)

[Solebo]

Si P (z< -0,5)=0,3085 y P (z<0,5)=0,6915, ¿qué porcentaje de una población con una distribución normal puede esperarse que obtenga puntuaciones comprendidas entre z=-0,5 y z=0,5?
1) 1,0000
2) 0,6915
3) 0,5000
4) 0,3830
5) 0,3085

[concepcion]

la 4????

[itsmegorka]

Sole nos ve cara de tablas de probabilidad

[Solebo]

Gorka, fue pregunta de examen

Te toca Concepción


Como podemos ver en la gráfica:

El 68% de la puntuaciones caen entre la media y +/- 1 desviación típica
El 95% entre la media y +/- 2 desviaciones típicas
El 99,7% de las puntuaciones caen entre la media y +/- 3 desviaciones típicas

El enunciado nos pregunta, ¿Qué proporción se encuentra comprendida ENTRE los valores (z< -0,5)=0,3085 y (z<0,5)=0,6915?

Sólo tenemos que restar 0,6915 - 0,3085 = 0,383 (opción 4 CORRECTA)






No sé si en la siguiente gráfica se ve mejor

[maisa]

Me acabo de quedar loca

[itsmegorka]

Gorka, fue pregunta de examen

Te toca Concepción


Como podemos ver en la gráfica:

El 68% de la puntuaciones caen entre la media y +/- 1 desviación típica
El 95% entre la media y +/- 2 desviaciones típicas
El 99,7% de las puntuaciones caen entre la media y +/- 3 desviaciones típicas

El enunciado nos pregunta, ¿Qué proporción se encuentra comprendida ENTRE los valores (z< -0,5)=0,3085 y (z<0,5)=0,6915?

Sólo tenemos que restar 0,6915 - 0,3085 = 0,383 (opción 4 CORRECTA)






No sé si en la siguiente gráfica se ve mejor

De aquel año maligno que pusieron preguntas de experimental super raras, si.

[StopWars]

Sí sí, vaya tela.. me había descolocado porque yo esperaba encontrar una RC de 34% (de 68% dividido entre 2) pero claro, no había visto nunca eso de

(z< -0,5)=0,3085 y (z<0,5)=0,6915

que quiere decir que por debajo de z -0,5 se haya el 30,8% de la muestra y que por debajo de z0,5 se haya el 69%

o sea que la del ejemplo no se trataría de una distribución 100% normal, ya que en una distribución perfectamente normal bajo z 0,5 se haya el 50+17,05% (67,05%) y bajo el z-0,5 el 32,95% (50-17,05)

O bueno tal vez sí que sean ambas normales pero una más aplanada que la otra

[froaone]

Madre mía no me entero de nada

[Solebo]

no había visto nunca eso de (z< -0,5)=0,3085 y (z<0,5)=0,6915

Los valores los han tomado de las tablas de la distribución normal.

El propio enunciado de la pregunta nos sugiere la respuesta, aunque hubiesen elegido otros valores.

Nos facilitan los valores de z=-0,5 y z=0,5, solo hay que restarlos ya que nos preguntan ¿Qué proporción se encuentra comprendida ENTRE los valores (z< -0,5)=0,3085 y (z<0,5)=0,6915?

He añadido las gráficas para complementar la respuesta pero se saca por discriminación.

Respecto a la curva normal, por definición, entre 3 desviaciones típicas por la izquierda y 3 por la derecha (es decir, entre la puntuación típica -3 y la puntuación típica 3) se encuentra el 99,74% del área total contenida bajo la curva normal.

Es lo que he tratado de justificar con las gráficas, ni más ni menos

En una distribución normal:
El 68% de la puntuaciones caen entre la media y +/- 1 desviación típica
El 95% entre la media y +/- 2 desviaciones típicas
El 99,7% de las puntuaciones caen entre la media y +/- 3 desviaciones típicas

Y para las distribuciones que no son normales, se aplicaría la desigualdad de Chebyshov. Pero esto es ya ganas de complicarse la vida

Si P (z< -0,5)=0,3085 y P (z<0,5)=0,6915, ¿qué porcentaje de una población con una distribución normal puede esperarse que obtenga puntuaciones comprendidas entre z=-0,5 y z=0,5?
1) 1,0000
2) 0,6915
3) 0,5000
4) 0,3830
5) 0,3085

[itsmegorka]

Y a quién lo toca?

[Solebo]

Le toca a Concepción

[concepcion]

¿Cómo se denomina a un ANOVA realizado
sobre unas puntuaciones corregidas mediante
una recta de regresión?:
1. ANOVA I.
2. ANOVA II.
3. ANOVA III.
4. ANCOVA.