JUEGO Experimental: Temporada 2021
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021
Bien a los dos
, te toca maisa
Por definición el índice de fiabilidad es igual a la raíz cuadrada del coeficiente de fiabilidad. El enunciado nos facilita el valor del coeficiente de fiabilidad = 0’81.
La raíz cuadrada de 0’81 = 0’90 (opción 4 CORRECTA)
Entre otros libros, Teoría Clásica de los Tests, Página 32s. José Muñiz
El COEFICIENTE de fiabilidad se define como la correlación entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos en dos formas paralelas de un test.
Es un indicador de la estabilidad de las medidas, pues si aplicamos un test X a una muestra de sujetos y pasado un tiempo aplicamos a los mismos sujetos una forma paralela, dado que ambas formas miden lo mismo, si no hubiese errores aleatorios de medida, la correlación debería ser perfecta = 1.
Se suele denominar ÍNDICE de fiabilidad a la correlación entre las puntuaciones empíricas de un test y las verdaderas, siendo igual a la raíz cuadrada del coeficiente de fiabilidad.
Por definición el índice de fiabilidad es igual a la raíz cuadrada del coeficiente de fiabilidad. El enunciado nos facilita el valor del coeficiente de fiabilidad = 0’81.
La raíz cuadrada de 0’81 = 0’90 (opción 4 CORRECTA)
Entre otros libros, Teoría Clásica de los Tests, Página 32s. José Muñiz
El COEFICIENTE de fiabilidad se define como la correlación entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos en dos formas paralelas de un test.
Es un indicador de la estabilidad de las medidas, pues si aplicamos un test X a una muestra de sujetos y pasado un tiempo aplicamos a los mismos sujetos una forma paralela, dado que ambas formas miden lo mismo, si no hubiese errores aleatorios de medida, la correlación debería ser perfecta = 1.
Se suele denominar ÍNDICE de fiabilidad a la correlación entre las puntuaciones empíricas de un test y las verdaderas, siendo igual a la raíz cuadrada del coeficiente de fiabilidad.
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021
No soy ninguna experta en experimental así que perdón si me confundo
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021
Yo también lo entiendo como tú, Criscris.kvothe escribió: ↑Jue Sep 30, 2021 4:47 pm No soy ninguna experta en experimental así que perdón si me confundopero creo que para ser correcta debería poner: en relación con el resto de la muestra y no de la población.
Los índices que permiten establecer la posición relativa de una puntuación respecto al GRUPO de puntuaciones, de manera genérica, se denominan cuantiles. Informan acerca de la posición relativa de un sujeto con respecto a su grupo de referencia, dentro de la distribución de frecuencias de la variable.
Señala la alternativa correcta en relación a los cuantiles:
2-Permiten conocer la posición de un sujeto en una variable en relación con el resto de la POBLACIÓN.
4-Permite hacer valoraciones relativas gracias a que revela la situación de una puntuación con respecto a un GRUPO.
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021
Pongo pregunta por maisa
En una distribución marcadamente asimétrica, se recomienda medir la dispersión de los datos con:
1) La amplitud semi-intercuartil
2) La varianza
3) La desviación típica
4) La media aritmética
En una distribución marcadamente asimétrica, se recomienda medir la dispersión de los datos con:
1) La amplitud semi-intercuartil
2) La varianza
3) La desviación típica
4) La media aritmética
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021
Muy bien a los dos pero le toca a Gorka
La varianza y la desviación típica, junto con la media aritmética, son los estadísticos recomendados para estudiar la variabilidad y la tendencia central de una distribución de frecuencias. Sin embargo, en ocasiones, y debido a la asimetría de la distribución, no es aconsejable el uso de estos índices y debemos buscar una alternativa. En estas circunstancias, un índice resistente de dispersión adecuado, que se utilizaría junto con la mediana como medida de tendencia central, sería la amplitud semi-intercuartil (opción 1 CORRECTA).
La varianza y la desviación típica, junto con la media aritmética, son los estadísticos recomendados para estudiar la variabilidad y la tendencia central de una distribución de frecuencias. Sin embargo, en ocasiones, y debido a la asimetría de la distribución, no es aconsejable el uso de estos índices y debemos buscar una alternativa. En estas circunstancias, un índice resistente de dispersión adecuado, que se utilizaría junto con la mediana como medida de tendencia central, sería la amplitud semi-intercuartil (opción 1 CORRECTA).
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021
Aunque probar inferencias de causalidad en un diseño cuasiexperimental es muy difícil, debido a determinadas deficiencias metodológicas (falta de aleatorización); existe un diseño cuasiexperimental que destaca, por establecer, con más garantías, tales hipotesis causales. Señala cual es:
1. Diseños de series temporales interrumpidas.
2. Diseños ex post facto.
3. Diseños de cohorte.
4. Diseños de discontinuidad en la regresión.
1. Diseños de series temporales interrumpidas.
2. Diseños ex post facto.
3. Diseños de cohorte.
4. Diseños de discontinuidad en la regresión.
@mr.horopter
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021
Qué media se utiliza en cálculos necesarios para el ANOVA?
1. Media ponderada
2. Media cuadrática
3. Media geométrica
4. Media armónica
1. Media ponderada
2. Media cuadrática
3. Media geométrica
4. Media armónica
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