JUEGO Experimental: Temporada 2021

[Solebo]

Gorkita, esos saltos indican que te has puesto contento porque he acertado o porque he fallado?

Por si acaso pongo pregunta, ya me dirás

La técnica de control denominada “balanceo” consiste en:
1) Equilibrar el efecto de una variable extraña manteniendo constante la proporción de cada valor de la misma en todos los grupos
2) Utilizar el azar para asignar sujetos a los grupos o condiciones experimentales
3) Utilizar el valor cero de la variable extraña, eliminando los demás valores de esa variable
4) Mantener constante el mismo valor de la variable extraña en todos los grupos

[StopWars]

1

[Solebo]

Te toca Stop

Fundamentos de investigación en psicología, página 108. Sofía Fontes de Gracia (2010)

Eliminación. Consiste en eliminar las variables extrañas del estudio, es decir, utilizar el valor cero de la variable extraña eliminando todos los demás valores. Resulta bastante útil para controlar variables que provienen del medio ambiente. Ejemplo: eliminamos el ruido ambiental insonorizando el laboratorio.

Constancia. Cuando no se puede eliminar una variable extraña de la situación experimental, se puede utilizar un valor diferente de cero de esa variable, manteniendo constante ese valor en todos los sujetos. Por ejemplo, si aplicamos esta técnica con la variable extraña temperatura ambiente, habría que tener el laboratorio a la misma temperatura mientras que todos los participantes realizan la tarea de la investigación. Esta técnica de control es adecuada para variables físicas y de sujeto

Balanceo o equilibración. Con ella se pretende equilibrar el efecto de una variable extraña manteniendo constante la proporción de cada valor de ésta en todos los grupos (opción 1 CORRECTA). Aquí se pueden utilizar varios valores de la variable extraña diferentes de cero, siempre que su proporción sea equivalente en todos los grupos. Ello se consigue mediante las técnicas de aleatorización, bloques y emparejamiento.

[StopWars]

¿Cuál de las siguientes gráficas tiene la mayor cantidad de datos agrupados en torno a la moda?

1. Leptocúrtica.
2. Mesocúrtica.
3. Platicúrtica.
4. Curva normal.

[Noelia31]

1

[itsmegorka]

Gorkita, esos saltos indican que te has puesto contento porque he acertado o porque he fallado?

Por si acaso pongo pregunta, ya me dirás

La técnica de control denominada “balanceo” consiste en:
1) Equilibrar el efecto de una variable extraña manteniendo constante la proporción de cada valor de la misma en todos los grupos
2) Utilizar el azar para asignar sujetos a los grupos o condiciones experimentales
3) Utilizar el valor cero de la variable extraña, eliminando los demás valores de esa variable
4) Mantener constante el mismo valor de la variable extraña en todos los grupos

jajajajjaja porque la RC es la 1. La traza de Pillai, la prueba de Hoteling, la raíz mayor de Roy, etc etc se utilizan para poder prescindir del supuesto de esfericidad.

[Solebo]

jajajajjaja porque la RC es la 1. La traza de Pillai, la prueba de Hoteling, la raíz mayor de Roy, etc etc se utilizan para poder prescindir del supuesto de esfericidad.

Vaya, la he cagado y he puesto pregunta antes de tiempo

[itsmegorka]

No pasa na!!!!

[itsmegorka]

¿Cuál de las siguientes gráficas tiene la mayor cantidad de datos agrupados en torno a la moda?

1. Leptocúrtica.
2. Mesocúrtica.
3. Platicúrtica.
4. Curva normal.

1

[StopWars]

1

1

NOELIA!!!

[Noelia31]

Partiendo de la Teoría clásica de los test, ¿a qué tipo de error pertenece la siguiente definición: "diferencia entre la puntuación observada y la verdadera (E=X-V)"?
1. Error de predicción
2. Error de sustitución
3. Error de estimación
4. Error de medida

[StopWars]

Aish!

qué mal cuerpo se me pone con estas preguntas...

la 4??

[Noelia31]

jajaja te entiendo Stopwars! a mi me pasa igual y por eso las hago... a ver si se me quedan ciertas cosas de una vez
Y muy bien!!! Es la 4 como dices

Error de medida: diferencia entre la puntuación observada y la verdadera (E=X-V).
Error de predicción: diferencia entre la puntuación observada en un test y la puntuación predicha para ese mismo test mediante un test paralelo.
Error de sustitución: diferencia entre las puntuaciones de un sujeto en un test y las obtenidas en un test paralelo.
Error de estimación: diferencia entre la puntuación verdadera real y la puntuación verdadera estimada mediante regresión lineal.

[StopWars]

La existencia de una asociación estadística significativa entre dos variables nominales de más de dos modalidades, puede determinarse, más adecuadamente, mediante:

1. Observación directa.
2. Coeficiente Q de Yule.
3. Coeficiente X2.
4. El test de Goodman-Kruskall.

[cris.kvothe]

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