JUEGO Experimental: Temporada 2021
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021
En el error de tipo II:
1. Se acepta la hipótesis alternativa siendo cierta.
2. No se rechaza la hipótesis nula siendo falsa.
3. Se rechaza la hipótesis nula siendo cierta.
4. Se acepta la hipótesis alternativa siendo falsa.
1. Se acepta la hipótesis alternativa siendo cierta.
2. No se rechaza la hipótesis nula siendo falsa.
3. Se rechaza la hipótesis nula siendo cierta.
4. Se acepta la hipótesis alternativa siendo falsa.
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021
La proporción de varianza del criterio que queda explicada por el modelo lineal se corresponde a:
1. correlación de Pearson
2. coeficiente de determinación
3. validez inferencial
4. coeficiente de valor predictivo
1. correlación de Pearson
2. coeficiente de determinación
3. validez inferencial
4. coeficiente de valor predictivo
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021
¿Con qué tipo de criterio de un estimador puntual fiable asocias la siguiente definición: " el valor de un estadístico tiene que coincidir con el valor del parámetro que le corresponde a medida que vaya aumentando el tamaño de la muestra"?
1. Eficiencia
2. Carencia de sesgo
3. Suficiencia
4. Consistencia
1. Eficiencia
2. Carencia de sesgo
3. Suficiencia
4. Consistencia
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021
Yo siempre me lio mucho con esto, sobre todo con carencia de sesgo y consistencia (que por cierto, si alguien tiene algún truquito para aprenderlo me vendría muy bien
La carencia de sesgo implica que el valor esperado del estimador coincida con el parámetro que estima.
La consistencia se refiere a que el valor de un estadístico tiene que coincidir con el valor del parámetro que le corresponde a medida que vaya aumentando el tamaño de la muestra.
La eficiencia se refiere a que un estimador es más eficiente cuanta menor sea su varianza.
Y un estimador será suficiente cuando utilice toda la información de la muestra para estimar el parámetro.