Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022

[PcBel]

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3

[arusa]

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La 3 con seguridad!! Convo 2019

[Solebo]

Tenéis el juego parado desde hace un mes

[JoseM]

Voy poniendo pregunta entonces, porque se confirma RC: 3 por ser pregunta de convo2019 Esta es de simu, que voy un poco acelerado ya...

En una investigación se quiere comparar la inteligencia media de hombres y mujeres. Tras la recogida y análisis de datos, a pesar de que en la población estas medias son iguales, comprobamos que se ha obtenido un resultado estadísticamente significativo en la prueba de diferencia de medias (t=2,3, p<0,05). Selecciona la correcta:

1. Se ha detectado un efecto de forma errónea, lo que se conoce como error tipo II
2. La probabilidad complementaria de este tipo de error es 1-beta
3. No se ha detectado un efecto que en realidad existe, por lo que hemos cometido un error tipo I
4. La probabilidad de cometer este tipo de error la fija el investigador, en función del riesgo que esté dispuesto a cometer

[JoseM]

¿Voy resolviendo?

[arusa]

Ya contesto yo Umo, que te hemos dejado un poco solito.

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Si mi razonamiento es certero, La 4--->este tipo de error la fija el investigador, (alfa).

[JoseM]

Ya contesto yo Umo, que te hemos dejado un poco solito.

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Si mi razonamiento es certero, La 4--->este tipo de error la fija el investigador, (alfa).

Razonamiento totalmente certero, arusa

En una investigación se quiere comparar la inteligencia media de hombres y mujeres. Tras la recogida y análisis de datos, a pesar de que en la población estas medias son iguales, comprobamos que se ha obtenido un resultado estadísticamente significativo en la prueba de diferencia de medias (t=2,3, p<0,05). Selecciona la correcta:

1. Se ha detectado un efecto de forma errónea, lo que se conoce como error tipo II
2. La probabilidad complementaria de este tipo de error es 1-beta
3. No se ha detectado un efecto que en realidad existe, por lo que hemos cometido un error tipo I
4. La probabilidad de cometer este tipo de error la fija el investigador, en función del riesgo que esté dispuesto a cometer

Lo que ha ocurrido aquí es que se ha rechazado H0 siendo verdadera ("en la población estas medias son iguales"; recordad que H0 siempre va a incluir la igualdad o "no diferencia"), o lo que es lo mismo: se ha cometido error tipo I α (opción 1 falsa). La probabilidad complementaria del error tipo I es 1-α o Nivel de confianza o Región no crítica o de aceptación (opción 2 falsa). En cuanto a la opción 3, es falsa porque se ha detectado un efecto que en realidad no existe (de nuevo, "en la población estas medias son iguales").
A todo esto, la pregunta es de simulacro, y entiendo que se ha planteado así para ilustrar todo lo anterior, pero vaya, que la investigación no tendría sentido porque ya se conocen los datos poblacionales (esto es, que no hay diferencias a nivel poblacional en la inteligencia media entre hombres y mujeres).

[Arantxut]

uys no me había dado cuenta, pues esta semana estoy con experimental...desde que dije que me tocaba!! XD XD pero siii, antes del sábado queda vista la primera vuelta!! :smt02

[Arantxut]

¿Puedo poner pregunta??? Graciass

Venga, me la he inventado eh aquí no se me da muy bien porque ...bueno ya sabéis jaja pero ahí va!!

Hemos llevado un estudio de relaciones de variables y hemos concluido que el patrimonio inmobiliario elevado corresponde a un sujeto con un abanico amplio de negocios. ¿Qué índice hemos aplicado para llegar a esta conclusión?

1) Spearman
2) Kendall
3) Goodman y Kruskal
4) Pearson

[lereme]

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1?

[arusa]

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Spearman es para ordinales, Pearson para cuantitativas. Estoy entre la 2 y la 3. Abanico amplio de negocios, con diferentes niveles de ingresos, podría ser entonces ordinal, no, q lo de ingresos lo he añadido yo, solo dices que tiene varios negocios. La 3-->Goodman y Kruskal, si es q corresponde a vbles. categóricas

[Arantxut]

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1?

Sí correcto Lereme RC: 1

Estas cosas a mí me lían, así que por eso la he puesto

Aquí la cosa está en pensar que tenemos 2 variables (x, y) pero que ambas se dan dentro de un mismo sujeto.
Spearman mide la las diferencias dentro de un mismo sujeto, en el orden que ocupa X e Y. Es decir, el sujeto va a ser un X y una Y.
X = amplio abanico de negocios y Y = patrimonio y mismo sujeto. X ocupa una posición y la Y otra posición.
`
Puede ser Spearman = 1 pues es el ejemplo de la pregunta. El sujeto ocupa el mismo lugar ordinal en ambas variables
Si Spearman = - 1 el ejemplo sería que el sujeto que tiene menos patrimonio también es el que menos negocios tiene. En este caso, el sujeto con valor ordinal 1 en X le corresponde el último valor ordinal en Y.

Kendall ya hace comparaciones por pares de sujetos. Que no estén empatados.

Y Goodman y Kruskal lo mismo pero soluciona lo de los empates.

[Arantxut]

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Spearman es para ordinales, Pearson para cuantitativas. Estoy entre la 2 y la 3. Abanico amplio de negocios, con diferentes niveles de ingresos, podría ser entonces ordinal, no, q lo de ingresos lo he añadido yo, solo dices que tiene varios negocios. La 3-->Goodman y Kruskal, si es q corresponde a vbles. categóricas

Aquí la clave Arusa estaba en ver cuántos sujetos había, sólo 1 y las dos variables (x e y) estaban ambas dentro del sujeto. Y ordinal porque patrimonio lo podemos ordenar y abanico amplio de negocios pues también (en función de la rentabilidad de esos negocios) quizás he liado mucho el ejemplo... Pero vamos...que esos líos me traigo yo con los índices hasta para poner los ejemplos:yuuiy

Kendal y Goodman Kruskal ya son dos sujetos, ahí estaba la diferencia principal...¿se ve?

[lereme]

Basándonos en la relación de coeficientes de correlación, señala que alternativa es la incorrecta:
1. El coeficiente de contingencia (C) mide variables cualitativas con valores entre (0 y < +1)
2. El coeficiente de correlación phi se utiliza para variables dicotomicas
3. La covarianza se usa para variables cuantitativas con valores infinitos
4. El coeficiente de correlación biserial (rb) se utiliza para una variable continua y otra dicotomica y sus valores son infinitos.

[Arantxut]

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RC:3 diría que lo de valores infinitos no es correcto...