Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023

[Myriamac93]

Perdón, se me había pasado este juego jajaja

Aquí va mi pregunta.
Entre las diferencias de la teoría clásica y la teoría de respuesta al ítem, indique cuál de las siguientes
afirmaciones es correcta:
1. En la teoría clásica el modelo utilizado es no lineal.
2.. Las asunciones del modelo clásico son débiles (fáciles de cumplir los datos).
3. La teoría clásica necesita muestras muy amplias, se recomiendan más de 500 personas, aunque
depende del modelo.
4. El índice de dificultad y el índice de discriminación corresponden a la teoría de respuesta al ítem.

[LuciaLL]

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2

[JoseM]

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RC: 2

[Frasquita]

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2?

[resugarcia]

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2

[Beck81]

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2

[Myriamac93]

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2

RC:2
Enhorabuena!!

Te toca Lucia.

[LuciaLL]

Cual de las siguientes NO es una propiedad de la media:

1. Si todos los valores se multiplican por una misma constante, la media queda multiplicada por dicha constante
2. Es muy sensible a variaciones
3. La suma de los cuadrados de las desviaciones con respecto a un número cualquiera se hace mínima cuando dicho número coincide con la media
4. Si se le suma una constante, no se modifica

[JoseM]

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RC: 2

[lereme]

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2

[Myriamac93]

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2, la que es sensible a variaciones es la mediana

[Beck81]

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2

[Frasquita]

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2

[resugarcia]

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2

[LuciaLL]

Hola! pues la verdad que me habéis hecho dudar bastante... mi idea de RC era la 4, pues es una propiedad de la varianza y no de la media, y la 2 sería incorrecta según unas diapositivas de APIR (no se como poner la captura de la diapo pero dejo el texto):
MEDIA: Muy sensible a las variaciones de los datos (no se recomienda en distribuciones asimétricas)
MEDIANA: poco sensible a las variaciones de los datos (mejor recurrir a ella en distribuciones asimétricas)

Si se me está escapando algo o hay algún error decidme sin problema

Cual de las siguientes NO es una propiedad de la media:

1. Si todos los valores se multiplican por una misma constante, la media queda multiplicada por dicha constante
2. Es muy sensible a variaciones
3. La suma de los cuadrados de las desviaciones con respecto a un número cualquiera se hace mínima cuando dicho número coincide con la media
4. Si se le suma una constante, no se modifica