Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
Pues..no lo tengo claro..para variar en esta materia
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- lereme
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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QUERER ES PODER :)
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
Hay que darle otra vueltecilla... ¡Ánimo, gente, que no se nos atragante Experimental!

- Beck81
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
En un estudio analizamos la correlación entre el nivel de ansiedad (Y) y el neuroticismo (X), obteniendo un valor de rXY=0,8. Podemos concluir que:
1. Solo cometemos un 20% del error si empleamos la puntuación pronosticada en ansiedad a partir de la variable neuroticismo en lugar de la media.
2. El 80% de la varianza de las puntuaciones en ansiedad se asocia a las diferencias individuales en neuroticismo.
3. El valor obtenido en rXY es significativamente alto, revelando una correlación lineal considerable entre ambas variables.
4. Reducimos un 64% el error que cometeríamos utilizando la media si en su lugar empleamos las puntuaciones pronosticadas en ansiedad a partir de las puntuaciones en neuroticismo.
Si elevamos el coeficiente de correlación de Pearson (rXY) al cuadrado, obtenemos el coeficiente de determinación, que indica la proporción de error que dejamos de cometer si utilizamos la recta de regresión (es decir, las puntuaciones pronosticadas) en lugar de la media. Por tanto, rXY2 = 0,82 = 0,64
EXTRA: El coeficiente de determinación también puede interpretarse como proporción de varianza asociada o común. En el ejemplo, el 64% de las variaciones o diferencias individuales en ansiedad (Y) está asociado, depende de, o es explicado por las variaciones o diferencias individuales en neuroticismo (X). El resto (esto es, 36%) sería la proporción de varianza no asociada.
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
Cual de las siguientes NO es una característica de un estimador puntual fiable:
1. Eficaz
2. Carente de sesgo
3. Consistente
4. Suficiente
1. Eficaz
2. Carente de sesgo
3. Consistente
4. Suficiente
- lereme
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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- LuciaLL
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
esssssso es!!
1. Eficaz Eficiente
2. Carente de sesgo
3. Consistente
4. Suficiente
1. Eficaz Eficiente
2. Carente de sesgo
3. Consistente
4. Suficiente
- lereme
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
Siguiendo los estimadores derivados de alfa ¿Cuál se utilizaría para ítems dicotómicos y de idéntica dificultad?
1. Kuder Richardson (KR20)
2. Hoyt
3. Kuder Richardson (KR21)
4. Correlación interclase
1. Kuder Richardson (KR20)
2. Hoyt
3. Kuder Richardson (KR21)
4. Correlación interclase
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