Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2024
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2024
El diseño de bloques aleatorios NO tiene como objetivo:
1. Utilizar un proceso de aleatorización completo.
2. Controlar una variable perturbadora mediante un procedimiento de estratificación.
3. Reducir la varianza de error y, por lo tanto, incrementar la potencia estadística.
4. Incrementar la homogeneidad en cada condición experimental.
1. Utilizar un proceso de aleatorización completo.
2. Controlar una variable perturbadora mediante un procedimiento de estratificación.
3. Reducir la varianza de error y, por lo tanto, incrementar la potencia estadística.
4. Incrementar la homogeneidad en cada condición experimental.
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2024
Para la utilización de pruebas estadísticas paramétricas, es necesario analizar el cumplimiento de los supuestos del modelo estadístico. En este sentido, señale la afirmación INCORRECTA:
1. Para analizar el supuesto de homogeneidad de las varianzas, se recomienda utilizar la prueba de Levene por ser robusta ante el incumplimiento del supuesto de normalidad de la variable dependiente.
2. La utilización de una regla de asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales es uno de los procedimientos más utilizados para garantizar el cumplimiento del supuesto de independencia de las observaciones.
3. Para medir el cumplimiento de la normalidad de las puntuaciones de la variable dependiente, se recomienda utilizar la prueba de Bartlett.
4. Ante la presencia de heterocedasticidad, uno de los métodos que puede utilizarse radica en la corrección de los grados de libertad de la prueba F, denominándose dicha prueba F conservadora.
1. Para analizar el supuesto de homogeneidad de las varianzas, se recomienda utilizar la prueba de Levene por ser robusta ante el incumplimiento del supuesto de normalidad de la variable dependiente.
2. La utilización de una regla de asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales es uno de los procedimientos más utilizados para garantizar el cumplimiento del supuesto de independencia de las observaciones.
3. Para medir el cumplimiento de la normalidad de las puntuaciones de la variable dependiente, se recomienda utilizar la prueba de Bartlett.
4. Ante la presencia de heterocedasticidad, uno de los métodos que puede utilizarse radica en la corrección de los grados de libertad de la prueba F, denominándose dicha prueba F conservadora.
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ClaraMenndez
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2024
Uffff
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2024
Correcto!!
Barlett es para comprobar homocedasticidad
Para la normalidad se usan Kolmogorov-Smirnov (si n>50) y Shapiro-Wilk (si n<50)
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2024
La razón F para probar los efectos de tratamiento en el modelo ANOVA de un factor requiere el cumplimiento de los siguientes supuestos:
A) Normalidad, homocedasticidad e independencia.
B) Normalidad, homocedasticidad, esfericidad y aditividad
C) Normalidad, homocedasticidad y aditividad.
D)!Normalidad e independencia.
A) Normalidad, homocedasticidad e independencia.
B) Normalidad, homocedasticidad, esfericidad y aditividad
C) Normalidad, homocedasticidad y aditividad.
D)!Normalidad e independencia.
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2024
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2024
De verdad que sensación más buena acertar las preguntas de experimental jajaj
Vamos con esta, creo que es facilita
¿Qué diseño permite reducir la varianza error derivada de las diferencias individuales, ganando potencia estadística? Señala la más correcta
1. Diseño de bloques aleatorios
2. Diseño jerárquico
3. Diseño anidado
4.Diseño por conglomerados
Vamos con esta, creo que es facilita
¿Qué diseño permite reducir la varianza error derivada de las diferencias individuales, ganando potencia estadística? Señala la más correcta
1. Diseño de bloques aleatorios
2. Diseño jerárquico
3. Diseño anidado
4.Diseño por conglomerados
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