Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2024

[Rutdlme]

Pues yo voy a llevar la contraria... porque tengo dudas...

► Mostrar Spoiler

2??

[anacaz]

Pues es que diría que la 1 y 2 son correctas porque tengo una regla mnemotética de que todas las que empezaban por Dunn eran a priori, pero es que Bonferroni también lo es, a ver qué dice la compañera...

[ClaraMenndez]

Pues es que diría que la 1 y 2 son correctas porque tengo una regla mnemotética de que todas las que empezaban por Dunn eran a priori, pero es que Bonferroni también lo es, a ver qué dice la compañera...

Yo he pensado lo mismo, la verdad.

[Alba16]

► Mostrar Spoiler

1

Correcta!
A ver os trato de contestar por si hay errata os pongo lo que yo le tengo anotado.

Tengo que la corrección Bonferroni cuando las comparaciones múltiples se plantean a priori

Procedimiento Dunnet: es la más potente, si se pretende comparar la media de un determinado grupo, frente a las medias de los restantes grupos. Simples, definidas a priori su número debe ser =ak-1

Es cierto que es a priori también quizás me confundí con lo de comparaciones múltiples o “simple” disculpad y os dejo otra pregunta por aquí

¿Cual no es una propiedad básica de un estimador?

1. Carencia de sesgo
2. Eficiencia
3. Suficiencia
4. Eficacia


Enviado desde mi iPhone utilizando Tapatalk

[ClaraMenndez]

Diría que la clave es lo de 'múltiples', porque se que Bonferroni si, pero para Dunnet solo tenía a priori, sin indicar el tipo de comparaciones. Gracias por la explicación!

► Mostrar Spoiler

4

[Lunaticas9]

► Mostrar Spoiler

1

[Solebo]

Es cierto que es a priori también quizás me confundí con lo de comparaciones múltiples o “simple” disculpad y os dejo otra pregunta por aquí

¿Cual no es una propiedad básica de un estimador?

1. Carencia de sesgo
2. Eficiencia
3. Suficiencia
4. Eficacia

Chicas, no sé si la anterior la habéis anulado. Cuando anuléis una pregunta convendría que quedara claro en el mensaje original.
Al poner una nueva, entiendo que sí la habéis anulado, no?
Ya me decís

Por si acaso no, os copio lo que tengo yo de dos preguntas que puse en simulacros de Foro PIR, por si acaso os aclara algo

[Alba16]

Es cierto que es a priori también quizás me confundí con lo de comparaciones múltiples o “simple” disculpad y os dejo otra pregunta por aquí

¿Cual no es una propiedad básica de un estimador?

1. Carencia de sesgo
2. Eficiencia
3. Suficiencia
4. Eficacia

Chicas, no sé si la anterior la habéis anulado. Cuando anuléis una pregunta convendría que quedara claro en el mensaje original.
Al poner una nueva, entiendo que sí la habéis anulado, no?
Ya me decís

Por si acaso no, os copio lo que tengo yo de dos preguntas que puse en simulacros de Foro PIR, por si acaso os aclara algo

[mention]Solebo [/mention]podrías confirmar si hay únicamente una respuesta correcta? O si podría ser ambas?
Esa es la única duda que habría con el tema de anularla yo la puse pensando en que había una correcta pero como género un poco controversia pues quizás estoy yo confundida. (Por eso no termine de anularla) pero puse otra por si alguien no la contesto porque podría pensar que hay dos, no sé si me explico.
Mil gracias por la explicación!

[anacaz]

Por las explicaciones de Sole (mil gracias!), la correcta era la 1, Bonferroni.

A la nueva pregunta digo

► Mostrar Spoiler

4

[Beck81]

Gracias por las explicaciones Sole y Alba!!
Respuesta a la nueva pregunta..

► Mostrar Spoiler

4

[Alba16]

Diría que la clave es lo de 'múltiples', porque se que Bonferroni si, pero para Dunnet solo tenía a priori, sin indicar el tipo de comparaciones. Gracias por la explicación!

► Mostrar Spoiler

4

Correcto!!!
De nada de la explicación, me alegro de que haya ayudado y de nuestro gracias a Sole


Enviado desde mi iPhone utilizando Tapatalk

[ClaraMenndez]

¿Qué técnica de control experimental consiste en suprimir todos los valores de la variable contaminadora menos uno?
1) Contrabalanceo
2) Eliminación
3) Balanceo
4)Constancia

[anacaz]

► Mostrar Spoiler

2

[Myriamac93]

► Mostrar Spoiler

2

[Beck81]

► Mostrar Spoiler

2