Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2025
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2025
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2025
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2025
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2025
Señale la afirmación INCORRECTA respecto a la correlación:
1.La covarianza es un índice sensible a los cambios en las unidades de medida ya que se calcula con las puntuaciones típicas.
2.El índice de correlación de Pearson se verá disminuido si aumenta la homogeneidad de la muestra.
3.La correlación múltiple permite valorar la correlación entre una variable y otras dos consideradas de forma conjunta.
4.Para estudiar la correlación de dos variables continuas, una de ellas dicotomizada artificialmente, emplearemos el coeficiente de correlación biserial
1.La covarianza es un índice sensible a los cambios en las unidades de medida ya que se calcula con las puntuaciones típicas.
2.El índice de correlación de Pearson se verá disminuido si aumenta la homogeneidad de la muestra.
3.La correlación múltiple permite valorar la correlación entre una variable y otras dos consideradas de forma conjunta.
4.Para estudiar la correlación de dos variables continuas, una de ellas dicotomizada artificialmente, emplearemos el coeficiente de correlación biserial
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2025
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2025
Señale la afirmación INCORRECTA respecto a la correlación:
1.La covarianza es un índice sensible a los cambios en las unidades de medida ya que se calcula con las puntuaciones típicas. (Puntuaciones diferenciales)
2.El índice de correlación de Pearson se verá disminuido si aumenta la homogeneidad de la muestra.
3.La correlación múltiple permite valorar la correlación entre una variable y otras dos consideradas de forma conjunta.
4.Para estudiar la correlación de dos variables continuas, una de ellas dicotomizada artificialmente, emplearemos el coeficiente de correlación biserial
1.La covarianza es un índice sensible a los cambios en las unidades de medida ya que se calcula con las puntuaciones típicas. (Puntuaciones diferenciales)
2.El índice de correlación de Pearson se verá disminuido si aumenta la homogeneidad de la muestra.
3.La correlación múltiple permite valorar la correlación entre una variable y otras dos consideradas de forma conjunta.
4.Para estudiar la correlación de dos variables continuas, una de ellas dicotomizada artificialmente, emplearemos el coeficiente de correlación biserial
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2025
¿Qué prueba sirve para comprobar el supuesto de normalidad?
1. Rachas.
2. Kolmogorov-Smirnov.
3. Tuckey.
4. Hartley
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