Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
1. Kuder Richardson (KR20) = ítems dicotómicos
2. Hoyt = correlación interclase supone el uso del ANOVA para medidas repetidas como estrategia para conocer alfa
3. Kuder Richardson (KR21)
4. Correlación interclase = hoyt
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- JoseM
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
¿Qué índice se podría utilizar para estudiar la correlación entre dos variables con un nivel de medida nominal?:
1. Goodman-Kruskal
2. Covarianza
3. C de contingencia
4. Spearman
1. Goodman-Kruskal
2. Covarianza
3. C de contingencia
4. Spearman
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
¿Qué índice se podría utilizar para estudiar la correlación entre dos variables con un nivel de medida nominal?:
1. Goodman-Kruskal
2. Covarianza
3. C de contingencia
4. Spearman
Recordad que los diferentes estadísticos pueden utilizarse para los niveles de medida propuestos y superior. Las opciones 1 y 4 serían para variables medidas como mínimo a nivel ordinal, mientras que el índice de covarianza se podría utilizar para variables medidas como mínimo a nivel de intervalos.
Para estudiar la correlación entre 2 variables con un nivel de medida nominal (cualitativas) podría utilizarse X2, Q de Yule y C de Contingencia.
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
¡Qué bien sienta acertar las de experimental!
Voy con una pregunta de creación propia (a ver si me ha salido bien)
Señala la opción CORRECTA en cuanto al mantenimiento o rechazo de la hipótesis nula:
1. Si p< alfa, entonces la probabilidad de cometer un error tipo 2 real es superior al riesgo que hemos fijado a priori y se rechaza por lo tanto la hipótesis nula
2. Si p>alfa, entonces la probabilidad de cometer un error de tipo 1 real es inferior al riesgo que hemos fijado a priori, y se mantiene por lo tanto la hipótesis nula
3. Si p<alfa, entonces la probabilidad de cometer un error tipo 1 real es inferior al riesgo que hemos fijado a priori y se rechaza por lo tanto la hipótesis nula
4. Si p>alfa, entonces la probabilidad de cometer un error tipo 2 real es superior al riesgo que hemos fijado a priori, y se mantiene por lo tanto la hipótesis nula.
Voy con una pregunta de creación propia (a ver si me ha salido bien)
Señala la opción CORRECTA en cuanto al mantenimiento o rechazo de la hipótesis nula:
1. Si p< alfa, entonces la probabilidad de cometer un error tipo 2 real es superior al riesgo que hemos fijado a priori y se rechaza por lo tanto la hipótesis nula
2. Si p>alfa, entonces la probabilidad de cometer un error de tipo 1 real es inferior al riesgo que hemos fijado a priori, y se mantiene por lo tanto la hipótesis nula
3. Si p<alfa, entonces la probabilidad de cometer un error tipo 1 real es inferior al riesgo que hemos fijado a priori y se rechaza por lo tanto la hipótesis nula
4. Si p>alfa, entonces la probabilidad de cometer un error tipo 2 real es superior al riesgo que hemos fijado a priori, y se mantiene por lo tanto la hipótesis nula.
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Re: Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023
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