Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2023

[lereme]

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RC: 3

como nadie más se anima.... ¡te toca!
JUSTIFICO:
R1 = ERROR TIPO 1 – INFERIOR
R2 = SUPERIOR
3. Si p<alfa, entonces la probabilidad de cometer un error tipo 1 real es inferior al riesgo que hemos fijado a priori y se rechaza por lo tanto la hipótesis nula
R4 = ERROR TIPO 1

[JoseM]

En relación con el paralelismo y la psicometría, ¿en qué nivel de paralelismo nos encontraríamos si la puntuación verdadera de una medida es igual a la de la otra medida más una constante?:

1. Medidas estrictamente equivalentes en puntuación verdadera
2. Medidas congenéricas
3. Medidas linealmente equivalentes en puntuación verdadera
4. Medidas esencialmente tauequivalentes

[lereme]

Dudo... No recuerdo bien estos conceptos pero me decanto por.....

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4

[JoseM]

No parece que nadie más se anime, así que...

Dudo... No recuerdo bien estos conceptos pero me decanto por.....

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4

En relación con el paralelismo y la psicometría, ¿en qué nivel de paralelismo nos encontraríamos si la puntuación verdadera de una medida es igual a la de la otra medida más una constante?:

1. Medidas estrictamente equivalentes en puntuación verdadera
2. Medidas congenéricas
3. Medidas linealmente equivalentes en puntuación verdadera
4. Medidas esencialmente tauequivalentes

La opción 1 (también llamada medidas tauequivalentes) se refiere al caso en que las puntuaciones verdaderas de ambas medidas sean iguales. Si además coincidiesen en varianza error, media, varianza y covarianza, estaríamos hablando de medidas paralelas.
Las opciones 2 y 3 se refieren al mismo nivel de paralelismo, en el que la puntuación verdadera de una es una transformación lineal de la puntuación verdadera de la otra.

[lereme]

Va compis, a ver si en esta pregunta hay más participación que nos quedamos JoseM y yo solos en esta área y no puede ser jiji

La teoría clásica de los test (TCT) se sustenta en que la puntuación observada es igual a la puntuación verdadera más el error. Existen diferentes tipos de error entre los que encontramos (señala la correcta)
1. El error de estimación: error producido al cambiar una medida por otra paralela
2. El error de predicción: diferencia entre la puntuación observada en nuestro test y la puntuación observada en un test paralelo.
3. El error de estimación: diferencia entre la puntuación observada y la verdadera
4. El error de medida: diferencia entre la puntuación verdadera real y la puntuación verdadera estimada mediante regresión lineal

[JoseM]

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RC: 3

[Myriamac93]

odio experimental

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3

[Beck81]

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2??

[lereme]

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2??

Muy bien BECK
¡CUIDADO compis! yo también fallé .... son un jaleo ¡os justifico!
1. El error de estimación: error producido al cambiar una medida por otra paralela = SUSTITUCIÓN
2. El error de predicción: diferencia entre la puntuación observada en nuestro test y la puntuación observada en un test paralelo.
3. El error de estimación: diferencia entre la puntuación observada y la verdadera = DE MEDIDA
4. El error de medida: diferencia entre la puntuación verdadera real y la puntuación verdadera estimada mediante regresión lineal = DE ESTIMACIÓN.

[Beck81]

Ole ole !!como presta acertar en experimental

Pregunta...
En un contraste de hipótesis unilateral obtenemos un p=0,211 y hemos establecido un nivel de significación de 0,05. ¿Qué decisión tomaremos respecto a nuestra hipótesis nula?:
1.Mantenemos la hipótesis nula
2.Mantenemos la hipótesis alternativa
3.Rechazamos la hipótesis nula
4.Rechazamos la hipótesis alternativa

[Myriamac93]

nadie se ha atrevido a contestar esta pregunta...jajajaja

allá que voy yo

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RC:3 creo recordar que si p era mayor que el nivel de significación se rechazaba la hipótesis nula y si p era menor que el nivel de significación se mantenía?? esto era así o estoy ya muy cucú por ser viernes y a estas horas? jajajajja

[lereme]

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3?

[Beck81]

Hay que darle otra vuelta que no se dió la correcta todavía!!!

[lereme]

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pues la 1

[Beck81]

Ahora sí!!!

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pues la 1

Era justo al revés!! p es mayor que alpha, por lo tanto, teniendo en cuenta que la probabilidad real de cometer un error de tipo 1 es mayor que el error dispuesto a asumir, se mantiene la hipótesis nula(respuesta 1 CORRECTA) y no la rechazamos(respuesta 3 INCORRECTA)